人为智能简史(跟着图灵、冯。人工智能简史(跟着图灵、冯。

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人工智能简史(跟着图灵、冯?诺依曼、香农、西蒙齐人为智能先驱重走人工智能的路,站在前任之肩膀上“鉴以往、知未来”)图片 3

事在人为智能简史(跟着图灵、冯?诺依曼、香农、西蒙顶人为智能先驱重走人工智能的路,站在前任之双肩上“鉴以往、知未来”)图片 4

全书由编程语言与算法的角度回顾人工智能的史,比较标准。

全书由编程语言及算法的角度回顾人工智能的历史,比较正式。

看内容有点像科研工作者、人工智能前沿从业者写的。电子书中没针对笔者的牵线,亚马逊官网上发,不是举行科研的。

圈内容有点像科研工作者、人工智能前沿从业者写的。电子书中并未对准作者的牵线,亚马逊官网上闹,不是开科研的。

末段两回是几乎员重要的数学家的简史,我中心不怎么过了。

最后两段是几乎各项重要的数学家的简史,我基本不怎么过了。

总体评价3星体,有一部分参考价值。

完整评价3星,有一对参考价值。

以下是书被部分内容的摘要:

以下是开被有的情的摘要:

1:电路系统的“开”和“关”,对许二进制的“1”和“0”。这就是是切实可行世界以及虚拟世界最为着重之一个遥相呼应,可以说香农的御才考虑建立了现实与虚拟之间的一个桥。#197

1:电路系统的“开”和“关”,对许二进制的“1”和“0”。这虽是现实世界以及虚拟世界最关键的一个相应,可以说香农的天才考虑建立了实际和虚拟之间的一个桥。#197

2:在笔者看来,纽厄尔终生钻研的“人类思维的真相”,正是人工智能最难及极端本色的课题!#224

2:在作者看来,纽厄尔终生钻研的“人类思想的庐山真面目”,正是人工智能最麻烦和极本质之课题!#224

3:西蒙暨纽厄尔双剑合璧,创建了人工智能的根本门户:符号派。符号派的哲学思路称为“物理符号系统假说”,简单明了就是是:智能是对符的操作,最原始之符号对应于物理客体。#232

3:西蒙及纽厄尔双剑合璧,创建了人工智能的主要门户:符号派。符号派的哲学思路称为“物理符号系统假说”,简单了解就是是:智能是针对性符的操作,最原始的号子对应为物理客体。#232

4:世界围棋冠军常昊评论AlphaGo的围棋水平:“它本之程度,可以说凡是大大地高于了俺们人类的想象。”#287

4:世界围棋冠军常昊评论AlphaGo的围棋水平:“它本的程度,可以说凡是大妈地超过了咱人类的想像。”#287

5:人类思维棋类问题之中心智慧就是找到妙招,而找到妙招的显要就是是推算出若干步之内凭对方怎么作答,本方都处局面变好之姿态。转换到国际象棋程序编程,核心都要出零星组成部分:博弈搜索和层面评估。#306

5:人类思维棋类问题之主导智慧就是找到妙招,而找到妙招的关键就是是推算出若干步之内凭对方怎么回应,本方都处局面变好之态势。转换到国际象棋程序编程,核心都必须发零星有些:博弈搜索与局面评估。#306

6:纽厄尔、西蒙暨约翰·肖发展之Alpha-Beta算法可以从寻找树被删除相当好之一些要不影响最后结果。它的基本思维是,如果有些着法将团结引入了很不同之框框,这个着法的具有继续在法即还毫无继续分析了。#315

6:纽厄尔、西蒙同约翰·肖发展的Alpha-Beta算法可以于查找树被删除相当可怜的一些如无影响最后结果。它的为主考虑是,如果有点着法将好引入了非常不同的圈,这个着法的有继续在学虽都无须继续分析了。#315

7:汤普森的外一样分外奉献是外收拾的残局库,他当20世纪80年间就从头转与存储棋盘上残留四暨五子的有着符合规则之残局。一个卓越的五子残局,比如王双象对王单马,包含总数121万个层面。电脑使用这些残局数据库,可以把每个残局走得断完美,就像上帝一样。#327

7:汤普森的其他一样老奉献是外收拾的残局库,他在20世纪80年代就开转移和仓储棋盘上留四顶五子的有着符合规则之残局。一个榜首的五子残局,比如王双象对王单马,包含总数121万只规模。电脑使用这些残局数据库,可以拿每个残局走得断完美,就如上帝一样。#327

8:最终促成战胜人类国际象棋世界冠军之梦、取得人机大战胜利之是IBM的“深蓝”(DeepBlue)团队,核心是根源中国台湾地区之许峰雄、莫里·坎贝尔(Murray
Cambell)和乔·赫内(Joe Hoane)。#338

8:最终落实战胜人类国际象棋世界冠军之梦、取得人机大战胜利之是IBM的“深蓝”(DeepBlue)团队,核心是出自中国台湾地区底许峰雄、莫里·坎贝尔(Murray
Cambell)和乔·赫内(Joe Hoane)。#338

9:根据DeepMind公司以《自然》杂志上登载的文章,AlphaGo这个体系关键由以下几独片构成。(1)策略网络(Policy
Network),给得当前规模,预测下一样步之走棋。(2)快速走子(Fast
rollout)。(3)估值网络Value
Network),给一定当前规模,估计是白胜还是黑胜,给来输赢的票房价值。(4)蒙特卡罗树找寻(Monte
Carlo Tree Search,MCTS),把上述3独片连起来,形成一个完好无损的网。#381

9:根据DeepMind公司在《自然》杂志及登之章,AlphaGo这个系统要出于以下几个组成部分组成。(1)策略网络(Policy
Network),给一定当前范围,预测下同样步的走棋。(2)快速走子(Fast
rollout)。(3)估值网络Value
Network),给得当前范围,估计是白胜还是黑胜,给起胜负的几率。(4)蒙特卡罗树摸索(Monte
Carlo Tree Search,MCTS),把上述3个组成部分连起来,形成一个一体化的系统。#381

10:据估算,单机上用“快速走子”的对弈程序,已经有了围棋三段左右的档次。而“估值网络”对胜负的判断力已经远超所有人类棋手。#395

10:据估算,单机上利用“快速走子”的博弈程序,已经颇具了围棋三截左右之水平。而“估值网络”对胜负的判断力已经远超所有人类棋手。#395

11:2014年,谷歌花4亿美元收购DeepMind公司时,DeepMind公司吧便是刚刚在《自然》杂志上了同篇用强化学习算法玩计算机游戏论文的多少公司,很多口且不明了为什么这家公司价值这么多钱。后来DeepMind研发了震惊世界的AlphaGo之后,人们才开相信佩奇和布林底高见。#513

11:2014年,谷歌花4亿美元收购DeepMind公司经常,DeepMind公司呢便是刚于《自然》杂志发表了同样首用强化学习算法玩计算机游戏论文的粗商店,很多总人口都非明白为什么这家商店价值这么多钱。后来DeepMind研发了震惊世界的AlphaGo之后,人们才开始相信佩奇以及布林的远见。#513

12:在列国通用的MNIST手写体数字识别数据集上,LeNet-5得以达标近似99.2%底正确率。这同一体系后来深受美国的银行周边用于支票上数字的辨别。#527

12:在列国通用的MNIST手写体数字识别数据集上,LeNet-5可以达标近似99.2%底正确率。这等同系后来给美国之银行周边用于支票上数字之辨别。#527

13:事实表明,12独NVIDIA公司的GPU可以供一对一给2000个CPU的深浅上性能。此后,纽约大学、多伦多大学以及瑞士人工智能实验室之钻研人口纷纷以GPU上加快其深度神经网络。#547

13:事实表明,12只NVIDIA公司的GPU可以提供一定给2000个CPU的深度上性能。此后,纽约大学、多伦多大学以及瑞士人工智能实验室的研究人口纷纷于GPU上加速其深度神经网络。#547

14:2009年,ImageNet项目落地了——这是一个带有1500万摆照片的数据库,涵盖了22000种物品。这些物品是冲日常英语单词进行分类组织的,对应于大型英语知识图库WordNet的22000个与义词集。#556

14:2009年,ImageNet项目落地了——这是一个带有1500万张像的数据库,涵盖了22000种植物品。这些物品是冲日常英语单词进行分拣组织的,对应于大型英语知识图库WordNet的22000单与义词集。#556

15:Lisp语言推出之后,因为比较由Fortran这类似专注于科学计算的语言有更强的标记处理能力,很快变成人工智能领域的首要语言。同时,Lisp中之递归、垃圾回收等创新体制,对继续的Java、Python等语言来不行充分之熏陶。#668

15:Lisp语言推出后,因为正如打Fortran这类似专注让科学计算的语言有更胜之符处理能力,很快成为人工智能领域的重要性语言。同时,Lisp中之递归、垃圾回收等创新体制,对后续之Java、Python等语言来坏十分的影响。#668

16:汤普森用汇编语言就了UNIX的首先只版本,这或者是人类历史上用汇编语言完成的极端光辉之作品。#690

16:汤普森用汇编语言就了UNIX的第一个版本,这或许是全人类历史上用汇编语言完成的最好了不起之创作。#690

17:有人问:“你怎样察觉有自然的程序员?”汤普森对:“只拘留她们的豪情。你问问他俩做了之尽有意思的顺序是什么,然后叫她们讲述程序与她的算法,等等。#705

17:有人提问:“你怎么发现发天赋的程序员?”汤普森对:“只看她们之激情。你问问他俩做过的无限有意思之先后是什么,然后于她们讲述程序与其的算法,等等。#705

18:TensorFlow是谷歌在2015年11月公布的深度上开源工具,Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着数据流图的演算,由杰夫·迪恩(Jeff
Dean,)带领的谷歌大脑组织开发。#728

18:TensorFlow是谷歌在2015年11月披露之吃水上开源工具,Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着数据流图的运算,由杰夫·迪恩(Jeff
Dean,)带领的谷歌大脑组织开发。#728

19:因为杰夫·迪恩实在太厉害了,谷歌公司间流传着累累有关他生多厉害的嘲笑,比如:“杰夫·迪恩的密码是圆周率的最后4各数字。”“当杰夫·迪恩失眠时,他因此MapReduce数羊群。”#734

19:因为杰夫·迪恩实在太厉害了,谷歌公司里流传在众多关于他生差不多厉害的耻笑,比如:“杰夫·迪恩的密码是圆周率的最终4员数字。”“当杰夫·迪恩失眠时,他于是MapReduce数羊群。”#734

20:TensorFlow的优势是支持异构设备的分布式计算,它好当不同平台及自行运行模型,这些平台包括手机、单CPU的PC和重重只CPU/GPU组成的超大型分布式系统。#741

20:TensorFlow的优势是支撑异构设备的分布式计算,它可于不同平台达成活动运行模型,这些平台包括手机、单CPU的PC和许多单CPU/GPU组成的超大型分布式系统。#741

21:DENDRAL系统是第一个成功投入使用的专家系统,1965年由斯坦福大学开始研发,1968年研制成功,它的意是分析质谱仪的光谱,帮助化学家判定物质的成员结构。#775

21:DENDRAL系统是第一只成功投入使用的专家系统,1965年由斯坦福大学开始研发,1968年研制成功,它的意向是分析质谱仪的光谱,帮助化学家判定物质的成员结构。#775

22:利用知识图谱技术,谷歌大大优化了客户之追寻体验,同时,知识图谱的高大知识库也足以与其他人工智能技术整合,比如实现准的口音识别和机械翻译等。#850

22:利用知识图谱技术,谷歌大大优化了客户之查找体验,同时,知识图谱的巨知识库也堪与其它人工智能技术整合,比如实现规范的话音识别和机器翻译等。#850

23:如果您对人工智能有趣味,也堪研究一下团结之师承,从你的数学老师或电脑老师开始追溯,很有或而的创始人也是老莱布尼茨。#1707

23:如果你对人工智能有趣味,也可以研究一下友好之师承,从您的数学老师或电脑老师开始追溯,很有或您的创始人也是老莱布尼茨。#1707

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