普天之下开发者在线技术大会在美利哥纽约拉开序幕,也油但是生在录像中

在前日召开的 Connect(); 2017 开发者大会上,微软发布了 Azure、数据、AI
开发工具的始末。这是首先天的 Connect(); 2017 的要旨发言。

姓名:伍家文,学号:16130188036.

微软现已公布了其 Visual Studio Tools for AI 的测试版本,这是微软 Visual
Studio 2017 IDE
的扩大,可以让开发人士和数目数学家将深度学习模型嵌入到应用程序中。Visual
Studio Tools for AI 工具同时襄助 Microsoft 的 Cognitive Toolkit 和
Google 的 TensorFlow 等深度学习框架。

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转载自:https://mp.weixin.qq.com/s?e\_\_biz=MjM5MjAwODM4MA==&mid=2650690847&idx=2&sn=b64ed6c898e8166a0c30cb6c540654a1&chksm=bea624cc89d1adda646cc28de8a6d9ee4fb962f1be3c95a96050a07a6c68773190644a9ca318&scene=0\#rd

微软还通过一个叫做 Visual Studio Code Tools for AI 的跨平台扩张为其
Visual Studio 代码编辑器提供 AI 帮忙。其它,微软同时为物联网设备,苹果
CoreML 以及 Azure SQL 提供了全新的吃水学习工具。

在开场视频中霍金又来了。你回想那一个AMD为他付出的系统利用了C#,而且是开源的,在Github上地点:https://github.com/intel/acat

【嵌牛导读】:Build apps of the future today.

 

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【嵌牛鼻子】:微软Conent();2017大会

下载:

另外API Gateway Ocelot https://github.com/TomPallister/Ocelot
也现身在视频中: ​​​​

【嵌牛提问】:大会亮点?

开发人士可以在 Visual Studio 马克(Mark)etplace 上拿到 Visual Studio 的 AI 扩张 。

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【嵌牛正文】:

下载地址

开场视频过后红衣教主司各脱(Scott)主旨演说,这早就是盖茨成立时代微软的中央价值,在经验了Windows的占据阶段之后,先天的微软是再度归来了这一个规则,以其他平台的开发者为大旨,股票市场已经提交答案,这是条科学的征途。

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https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.vstoolsai-vs2017

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新加坡时间 11 月 15 日晚 23:00,微软一年一度的 Connect();
全球开发者在线技术大会在U.S.伦敦拉开序幕,作为微软年度两大无比关键的开发者大会之一,Connect();
2017 为期三天,共设置了超过 75 个技巧在线课程。

抑或直接在Visual Studio中挑选【工具(Tools)】→【拓展和革新(Extensions
and Updates)】

VS
code作为微软开源明星产品现在几乎成了默认的开场产品,图片 6

每年的 Connect();
都会有微软在开发工具及劳动方面颇为重磅的发布,从当年来看,围绕这五个地点微软向外侧披露了接下去的动作:

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一是时时刻刻开源;

 

VS家族(VSCode和VS2017)的跨机器协同调试功用,断点和变量监控都是截然共享的,
而且和Azure的融会也至极好​​​​:

二是优化开发者生产力工具;

在弹出窗口右上角搜索“Tools for ai”,在查找结果中,选中并点击【下载】

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三是扩大人工智能和边缘总结。

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微软举办副主管司各脱(Scott) Guthrie提到,“正是有了智能云 Azure,像 AI
这样的新生技术才有可能改变大家与世风相互的全方位。开发者成为作育这种潜力的祖师。微软将发布脱离新的工具和劳务,帮衬开发者在智能驱动的前途,用自己娴熟和喜欢的阳台、语言和协作工具构建利用和服务。”

 

继而出场的就是Xamarin了,微软在活动端的开发大杀器,整个KeyNote的音信量十分大,可以到Channel9
https://www.microsoft.com/en-us/connectevent/default.aspx
上依赖放。紧要的始末这里列一下:

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Azure Databricks 预览版 – 可以配合 Apache 斯帕克(Spark) 分析平台合作,并原生继承
Azure 其他产品。
Azure Cosmos DB Cassandra API 预览版。
Git 虚拟文件系统 GitHub 扶助路线图。
微软加入 玛丽亚(Maria)DB 基金会 – Azure Database for 玛丽亚(Maria)(Maria)DB 也将伊始预览。
Visual Studio 也有新的工具和劳动来帮助开发者更有生产力:
Visual Studio App Center 正规颁布 – 面向开发者的云服务,由 Visual Studio
Mobile Center 改名而来,有 CI、自动化测试、测试分发、错误监控等效果。
Visual Studio Live Share –
开发者实时代码协作服务,可以让开发者在他们分另外Visual Studio 或 VS Code
中编辑和调剂相同的代码。
Visual Studio Azure 容器服务连接环境 – 即将预览,协理急迅 Kubernetes
开发。
Azure DevOps Projects – 让开发者疾速布置一体化的 DevOps 流程并连接到 Azure
服务。
AI 和机器学习方面的工具也博得了发布:
Azure IoT Edge 预览版 – 为 IoT 边缘设备提供 AI、高级分析和机器学习。
Visual Studio Tools for AI – 开发者和数目地理学家可以动用 Visual Studio
开发 AI 模型。
Azure SQL Database 机器学习服务预览版 – 在 SQL Database 辅助 R
模型,可以应用 Azure 机器学习训练模型,并将模型直接配置到 Azure SQL
Database。

接下去开启膜拜时刻:

微软的另外新 AI 工具包括

一、持续开源

  • 用来将智能部署到物联网设备的测试版 Azure IoT Edge 云服务。

  • Azure 机器学习更新,它集成了 Azure IoT Edge,并补助在 iOS 设备的
    Apple Core ML
    机器学习平台上展开模型部署。开发人员可以操练模型并将其安排到边缘设备。

  • Beta Azure SQL 数据库机器学习服务,它匡助 SQL 数据库中的基于 R
    语言的就学模型。

Build apps of the future today.
“构建将来的应用程序。”微软大会官方首页如是写到。

 

本次大会上,微软面向所有开发者构建技术开发基础平台,继续推出三款开源产品:

Visual Studio Tools for AI 与 Azure
机器学习无缝集成,提供强有力的试行效用,包括但不避免将数据准备和模型练习内容透明地付出给不同的揣测目的。另外,它还提供对自定义目的的支撑和周转历史跟踪,从而实现多少正确的可重复性和审计。集团准备好的协作,允许安全地与其旁人一起坐班类型。

包括:Azure Databricks预览版、Azure 科兹莫s DB CassandraAPI预览版、GitHub Git虚拟文件系统(GVFS)。

 

Azure
Databricks预览版
,是一个基于Apark的迅猛、简单且可合作的剖析平台,提供一键式安装、简化的做事流程和交互式工作环境。与Azure
SQL数据仓库、Azure存储、Azure 科兹莫(Cosmo)s数据库、Azure Active
Directory、以及Power
BI举行原生集成,简化现代数据仓库的创造过程,使集团可以对本人工作显示和治理的兼具数据开展自助式分析。

支撑的操作系统

Azure Cosmos DB Cassandra API预览版,通过Azure 科兹莫(Cosmo)sDB
多模态能力扩展,将卡桑德拉(Cassandra)(Cassandra)能力打包为全世界社团提供交钥匙工程;还有更强的读写数据一致性级别和行业领先的服务等级协议(SLA)。

当下这一个扩张帮忙 64 位 Windows 操作系统。提出接纳 Windows 10
以得到最佳兼容性。【注意】不帮忙 32 位 Windows。

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GitHub
Git虚拟文件系统(GVFS)
,GitHub将会宣布采纳虚构文件系统以及集成相关的科目,这样,使得GVFS成为大型公司Git仓库建立的行业标准。

 

并且,微软还宣告成为玛丽亚(Maria)DB
基金协会白金会员,发表由卡Sandra(Cassandra)(Cassandra)云服务提供帮助Maria(Maria)DB
Azure数据库预览版。

支持的 Visual Studio 版本

二、优化开发者生产工具

用来 AI 的 Visual Studio 工具可在 Windows 上同时采取 Visual Studio 2017
和 2015。 襄助社区,专业版和公司版。

留意开发者生产力——襄助开发者完成各项任务

VS 下载地址:

“工欲善其事必先利其器”,为此为了扶持开发者打造高效的生产力工具,微软更加拿到了提拔:

https://www.visualstudio.com/downloads/

Visual Studio App
Center,为开发者提供了新一代云服务,以加快高质地应用开发的能力,Objective-C、Swift(Swift)、Android
Java、Xamarin以及React Native 开发者可以经过App
Center加速软件发布生命周期,缩减更多编程时间,提升用户体验。

此扩展在 Visual Studio 马克etPlace 上以五个 VS 2017 和 VS 2015
包进行托管。

Visual Studio
上线新功效,使开发人士可以以全部的体系背景以无缝、安全的法子举行合作。开发人士可以与团伙成员或其余开发人员共享项目,以便在个性化的编辑器或IDE中编辑和调剂相同的代码。

下载时,包文件名可能会错误地以“.zip”结尾。请保存为“.vsix”,然后在该地安装。

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VS 2015 包:

简化Azure DevOps,让开发人士配置一体化的DevOps
pipeline,并在5分钟内连接受Azure服务,以加速应用程序的支付和部署。

https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.vstoolsai-vs2015

三、笃定分析、智能转变工作

VS 2017 包:

在外头看来,拥抱开源、关注技术开发者,使微软迎来了第二个青春。然则,比微软拥抱开源、关注生产力工具更有着战略眼光的,是微软在AI领域的投入。

https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.vstoolsai-vs2017

力拉人工智能和边缘统计,微软指望因此分析和智能转变工作。会上,微软推出了Azure
IOT 边缘总结、Azure SQL数据库机器学习服务预览版、以及Visual Studio tools
for AI ,并升级Azure 机器学习技能。

 

Visual Studio tools for
AI,使得开发人士和数码地理学家可在此外框架和言语上以Visual
Studio的具有生产力开发AI模型;同时,.NET升级使.NET开发人士更便于将AI模型应用自己付出的运用中。

成效介绍:开发,调试和布置深度学习模型和 AI
解决方案

Azure IOT边缘总括预览公布,那项服务嵌入了人工智能和高等分析效用。

选用 Visual Studio 的生产力特性来加速 AI
立异。使用内置的代码编辑器功效,如语法优良展示,智能感知和文书自动格式化。您可以利用当地变量和模型的逐级调试,在地面环境中交互式地测试深度学习应用程序。

Azure
SQL数据库机器学习服务预览版,扶助SQL数据库中的R模型,使数码地理学家可以无缝地在Azure机器学习中支付和教练模型,并将这个模型直接配置到Azure
SQL数据库,从而以极快的速度为智能应用创造预测。

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Azure 机器学习提高,与Azure
IOT边缘统计相集成,将主导机器学习与iOS设备举办模型部署;另外,Azure
SQL数据库包括了R语言服务内嵌预览,以进一步提升AI应用。

 

四、在中国,微软又将咋样拥抱开发者呢?

 

走到后日,Connect();
技术开发者大会已经开设四届,每一届都会迎来全球技术开发者的围观和读书。而遥想不远的四年前,微软却如故一个“封闭、固守”的名牌科技公司,在移动时代掉了队的微软,在云与大数额的一代却尚无滑坡,近年来他很快找到方向,并初步了空前的投入和布局。那么,中国的开发者市场又是否迎来微软的抱抱呢?

 连忙利用 Azure
机器学习示例库急迅入门

微软开发平台事业部全球副首席执行官潘正磊提到,“中国视作环球第二大经济体,将变成微软拥抱开发者的首选目的。”

用以 AI 的 Visual Studio 工具与 Azure
机器学习集成在共同,可以轻松浏览使用 CNTK,TensorFlow,MMLSpark(Spark)等的范本实验库。

在刚不久前的Tech Summit大会上,微软发表由世纪互联运营的 Azure
云平台将在将来半年内扩容三倍,联合硬件厂商生产 Azure Stack 混合云在 2018
上半年专业商用,并推出帮忙云和地面部署的数据库 SQL Server
2017等一密密麻麻动作,大家可以观察,微软在中国市场的布局起始放大了。

 图片 16

中国的开发者们,你们辉煌的时日来到啦。

 

 

 扩充深度学习形式的教练和 /
或拓宽到云

通过此扩张功用,您可以轻松在地点电脑上操练模型,也得以利用与 Azure
机器学习的融会将作业提交到云。您可以将作业提交给不同的总括目的,如 Spark(Spark)群集,Azure GPU 虚拟机等等。

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参考资料

[1]

https://github.com/Microsoft/vs-tools-for-ai

[2]

https://docs.microsoft.com/en-us/visualstudio/ai/

 

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