ndigits) 函数即可,  对于简易的舍入运算

1.数字的四舍五入

  对于简易的舍入运算,使用内置的
round(value, ndigits) 函数即可。

  round
函数重临离它近年来的偶数。也就是说,对 1.5 或者 2.5 的舍入运算都会拿走
2。

>>> round(2.5)
2
>>> round(1.5)
2

  round()的参数ndigits能够是负数,取整到十位,百位,千位, 效果如下:

>>> a = 13123213
>>> round(a, -1)
13123210
>>> round(a, -2)
13123200
>>> round(a, -3)
13123000

  不要将舍入和格式化输出搞混淆了。假使您的目标只是简短的出口一定幅度的数,
不须要动用 round() 函数。只需求在格式化的时候指定精度即可。

>>> x = 1.231231241
>>> format(x, '0.4f')
'1.2312'
>>> 'value is {:0.3f}'.format(x)
'value is 1.231'

1.数字的四舍五入

  对于简易的舍入运算,使用内置的
round(value, ndigits) 函数即可。

  round
函数再次来到离它近年来的偶数。也就是说,对 1.5 或者 2.5 的舍入运算都会得到2。

>>> round(2.5)
2
>>> round(1.5)
2

  round()的参数ndigits可以是负数,取整到十位,百位,千位, 效果如下:

>>> a = 13123213
>>> round(a, -1)
13123210
>>> round(a, -2)
13123200
>>> round(a, -3)
13123000

  不要将舍入和格式化输出搞混淆了。倘诺你的目标只是简短的出口一定幅度的数,
不要求使用 round() 函数。只须求在格式化的时候指定精度即可。

>>> x = 1.231231241
>>> format(x, '0.4f')
'1.2312'
>>> 'value is {:0.3f}'.format(x)
'value is 1.231'

2.纯正的小数计算

  浮点数不可能准确的发挥出富有的十进制小数位。

>>> a = 4.2
>>> b = 2.1
>>> a + b
6.300000000000001
>>> (a + b) == 6.3
False

  可以行使decimal模块来加强标准值,然则要牺牲局部属性。

>>> from decimal import Decimal
>>> a = Decimal('4.2')
>>> b = Decimal('2.1')
>>> a + b
Decimal('6.3')
>>> print(a + b)
6.3
>>> (a + b) == Decimal('6.3')
True

  控制位数和四舍五入。

>>> from decimal import localcontext
>>> a = Decimal('1.4')
>>> b = Decimal('1.9')
>>> print(a/b)
0.7368421052631578947368421053
>>> with localcontext() as num:
...     num.prec = 3
...     print(a/b)
...
0.737
>>> with localcontext() as num:
...     num.prec = 50
...     print(a/b)
...
0.73684210526315789473684210526315789473684210526316

2.纯粹的小数统计

  浮点数不能准确的发挥出所有的十进制小数位。

>>> a = 4.2
>>> b = 2.1
>>> a + b
6.300000000000001
>>> (a + b) == 6.3
False

  可以应用decimal模块来加强标准值,可是要就义局地性能。

>>> from decimal import Decimal
>>> a = Decimal('4.2')
>>> b = Decimal('2.1')
>>> a + b
Decimal('6.3')
>>> print(a + b)
6.3
>>> (a + b) == Decimal('6.3')
True

  控制位数和四舍五入。

>>> from decimal import localcontext
>>> a = Decimal('1.4')
>>> b = Decimal('1.9')
>>> print(a/b)
0.7368421052631578947368421053
>>> with localcontext() as num:
...     num.prec = 3
...     print(a/b)
...
0.737
>>> with localcontext() as num:
...     num.prec = 50
...     print(a/b)
...
0.73684210526315789473684210526315789473684210526316

3.格式化数值

  1.运用内建函数format(),可以自定义保留多少位,居中游操作。想接纳科学总括法,把
f 改为 e 或 E 即可。

>>> x = 1234.56789
>>> format(x, '0.2f') # 保留两位小数
'1234.57'
>>> format(x, '>10.1f')  #左边留白
'    1234.6'
>>> format(x, '<10.1f')  #右边留白
'1234.6    '
>>> format(x, '^10.1f')  # 居中
'  1234.6  '
>>> format(x, ',')          # 显示千位
'1,234.56789'
>>> format(x, '0.1f')     # 保留一位小数
'1234.6'

   2.输出整数浮点数格式规则。

  b: 输出整数的二进制情势;

  c: 输出整数对应的Unicodez 字符;

  d: 输出整数对应的十进制格局;

  0: 输出整数对应的八进制格局;

  x: 输出整数对应的小写十六进制方式;

  X: 输出整数对应的大写十六进制格局;

>>> '{0:b}, {0:c}, {0:d}, {0:o}, {0:x}, {0:X}'.format(2333)
'100100011101, झ, 2333, 4435, 91d, 91D'

 

3.格式化数值

  1.施用内建函数format(),可以自定义保留多少位,居中游操作。想选取科学统计法,把
f 改为 e 或 E 即可。

>>> x = 1234.56789
>>> format(x, '0.2f') # 保留两位小数
'1234.57'
>>> format(x, '>10.1f')  #左边留白
'    1234.6'
>>> format(x, '<10.1f')  #右边留白
'1234.6    '
>>> format(x, '^10.1f')  # 居中
'  1234.6  '
>>> format(x, ',')          # 显示千位
'1,234.56789'
>>> format(x, '0.1f')     # 保留一位小数
'1234.6'

   2.输出整数浮点数格式规则。

  b: 输出整数的二进制形式;

  c: 输出整数对应的Unicodez 字符;

  d: 输出整数对应的十进制格局;

  0: 输出整数对应的八进制格局;

  x: 输出整数对应的小写十六进制形式;

  X: 输出整数对应的大写十六进制方式;

>>> '{0:b}, {0:c}, {0:d}, {0:o}, {0:x}, {0:X}'.format(2333)
'100100011101, झ, 2333, 4435, 91d, 91D'

 

相关文章