高斯模糊 的法则(,”模糊”的算法有很各个

 

常见,图像处理软件会提供”模糊”(blur)滤镜,使图片暴发模糊的意义。

普通,图像处理软件会提供”模糊”(blur)滤镜,使图片暴发模糊的功效。

 

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Atitit
Gaussian
Blur
 高斯歪曲 的规律and达成and 用途

“模糊”的算法有广大种,其中有一种叫做”高斯模糊”(Gaussian
Blur)。它将正态分布(又名”高斯分布”)用于图像处理。

“模糊”的算法有过种种,其中有一种名叫”高斯模糊”(Gaussian
Blur)。它将正态分布(又名”高斯分布”)用于图像处理。

 

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1.1.
高斯模糊 的法则(广泛像素的平均值+正态分布的权重1

正文介绍”高斯模糊”的算法,你会看到那是一个极度简单易懂的算法。本质上,它是一种多少平滑技术(data
smoothing),适用于多个场馆,图像处理恰好提供了一个直观的运用实例。

本文介绍”高斯模糊”的算法,你会看到那是一个万分不难易懂的算法。本质上,它是一种多少平滑技术(data
smoothing),适用于两个场馆,图像处理恰好提供了一个直观的采纳实例。

1.2.
高斯模糊 的用处(磨皮,毛玻璃效果,背景虚化1

一、高斯模糊的规律

一、高斯模糊的原理

1.3.
参数radus1

所谓”模糊”,可以知晓成每一个像素都取周边像素的平均值。

所谓”模糊”,可以知道成每一个像素都取周边像素的平均值。

1.4.
高斯模糊 的完成(第三方库)1

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1.5.
Java  源码1

上图中,2是中间点,周边点都是1。

上图中,2是中间点,周边点都是1。

 

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1.1. 高斯模糊 的法则(周边像素的平均值+正态分布的权重

 

高斯模糊_百度百科.html

常见,图像处理软件会提供”模糊”(blur)滤镜,使图片发生模糊的听从

“模糊”的算法有那一个种,其中有一种名叫”高斯模糊“(Gaussian
Blur)。它将正态分布(又名”高斯分布”)用于图像处理。

“中间点”取”周围点”的平均值,就会变成1。在数值上,这是一种”平滑化”。在图纸上,就一定于暴发”模糊”效果,”中间点”失去细节。

“中间点”取”周围点”的平均值,就会成为1。在数值上,那是一种”平滑化”。在图纸上,就相当于发生”模糊”效果,”中间点”失去细节。

1.2. 高斯模糊 的用途(磨皮,毛玻璃效果,背景虚化

满脸红癣人物光滑磨皮

 

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1.3. 参数radus

 

710官方网站,众目睽睽,计算平均值时,取值范围越大,”模糊效果”越强烈。

一目驾驭,统计平均值时,取值范围越大,”模糊效果”越强烈。

1.4. 高斯模糊 的达成(第三方库)

C:\0workspace\AtiPlatf\jre\lib\ext\jfxrt.jar

import javafx.scene.effect.GaussianBlur;

new com.sun.scenario.effect.GaussianBlur()

jhlabs

new GaussianFilter(5).filter(copy, null);

 

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1.5. Java  源码

高斯模糊_百度百科.html

 

 

 

photoshop利用高斯模糊滤镜将脸部酒渣鼻人物光滑磨皮教程_本子之家.htm

高斯模糊的算法-卢松松博客.html

 

作者:: 绰号:老哇的爪子 ( 全名::Attilax Akbar Al Rapanui 阿提拉克斯 阿克巴 阿尔 拉帕努伊 ) 

汉字名:艾提拉(艾龙),   EMAIL:1466519819@qq.com

转发请声明来源: http://www.cnblogs.com/attilax/

Atiend

 

 

 

上边分别是原图、模糊半径3像素、模糊半径10像素的功效。模糊半径越大,图像就越模糊。从数值角度看,就是数值越平滑。

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接下去的难题不怕,既然每个点都要取周边像素的平均值,那么应该什么分配权重啊?

如若选用简便平均,显明不是很合理,因为图像都是连续的,越接近的点关系越细致,越远离的点关系越疏远。由此,加权平均更合理,距离越近的点权重越大,距离越远的点权重越小。

二、正态分布的权重

正态分布分明是一种可取的权重分配情势。

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在图纸上,正态分布是一种钟形曲线,越接近主旨,取值越大,越远离中央,取值越小。

总计平均值的时候,大家只必要将”大旨点”作为原点,其余点按照其在正态曲线上的岗位,分配权重,就足以博得一个加权平均值。

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