而OV7670的图像收集效果也是常常,而OV7670的图像采撷效果也是平凡

量化补偿的章程

24ibt RGB888 {R4 R3 R2 R1 R0 0 0 0 }{G5 G4 G3 G2 G1 G0 0 0 }{B4 B3 B2 B1
B0 0 0 0}

  壹. 将原数据填充至高位

  一. 将原数据填充至高位

16bit RGB565 {R4 R3 R2 R1 R0}{G5 G4 G3 G2 G1 G0}{B4 B3 B2 B1 B0}

  记得从前玩过两周Arduino,调节和测试出了,实时搜罗引力传感器的数目到贝壳物联呈现,辛亏小编及时做了一部分笔记,以致于以后想用Arduino+FPGA做个类型的时候,极快就能上手调节和测试了,所以,多数谢自个儿立时苦逼的写博客做速记!

循环补偿的定义

循环补偿的定义

私家微信订阅号:开源FPGANingHeChuan

量化位数从8bit到5bit或陆bit,取原八bit的高位,量化上做了削减,却损失了精度。

量化压缩与量化补偿

知乎ID:NingHeChuan

  实行那样的互补,在做色彩格式转化的时候,能够驾驭的修正色彩效果,减弱精度上的损失。

24bit RGB888 { R2 R1 R0 R2 R1 R0 R2 R1} { G2 G1 G0 G2 G1 G0 G2 G1} { B1
B0 B1 B0 B1 B0 0 0}

1 /* vga_red   <= frame_pixel[15:11];
2 vga_green <= frame_pixel[10:5];
3 vga_blue  <= frame_pixel[4:0]; */
4 vga_red   <= frame_pixel[15:12];
5 vga_green <= frame_pixel[10:7];
6 vga_blue  <= frame_pixel[4:1];

8bit RGB332{ R2 R1 R0} { G2 G1 G0} { B1 B0}

 

村办微信订阅号:开源FPGANingHeChuan

24bit RGB888 { R2 R1 R0 R2 R1 R0 R2 R1 }{ G2 G1 G0 G2 G1 G0 G2 G1 }{ B1
B0 B1 B0 B1 B0 B1 B0}

  方今在就学调节和测试录制头,配置OV7670摄像头搜集到的多寡是索罗德GB5六伍,移植外人的代码,从ZYNQ移植到Basys叁,VGA输出引脚须求又途乐GB5陆伍转到景逸SUVGB44四,小编利用分别取大切诺基GB5653份量高位的秘籍,最后展现输出,录像图像会变得更模糊,那是出于在转移的时候去掉低位会损失精度。而OV7670的图像收罗效果也是经常,所在此以前边会尝试配置OV772伍,追求百发百中,到达越来越好的显得效果。查询了多数材料后,知道了那是怎么来头,上面笔者要好查阅的资料整理一下,今后查询起来方便。

 贰四bit 库罗德GB88八 数据为通过量化补偿的数目,对未有做了量化补偿

量化补偿

8bit RGB332 -> 24bit RGB888 的转换

转发请申明出处:NingHeChuan

量化位数从八bit到五bit或陆bit,取原八bit的上位,量化上做了减少,却损失了精度。

  有时候,回过头来,会谢谢自个儿,当初苦逼写的这一个博客没白写!

量化压缩

从如上转账能够见到,B分量举办了4轮补偿

  学习博客:http://lhtao31.blog.163.com/blog/static/2972647020103814044158/

1 /* vga_red   <= frame_pixel[15:11];2 vga_green <= frame_pixel[10:5];3 vga_blue  <= frame_pixel[4:0]; */4 vga_red   <= frame_pixel[15:12];5 vga_green <= frame_pixel[10:7];6 vga_blue  <= frame_pixel[4:1];

图片 1

量化补偿的章程

总结

原稿地址:http://www.cnblogs.com/ninghechuan/p/7530878.html

  三. 只要仍旧有未填充的位,继续行使原有数据的不及进行循环补偿

16bit RGB565 {R7 R6 R5 R4 R3} {G7 G6 G5 G4 G3 G2} {B7 B6 B5 B4 B3}

知乎ID:NingHeChuan

24ibt RGB888 {R7 R6 R5 R4 R3 R2 R1 R0} {G7 G6 G5 G4 G3 G2 G1 G0} {B7 B6
B5 B4 B3 B2 B1 B0}

24ibt RGB888 {R4 R3 R2 R1 R0 0 0 0 }{G5 G4 G3 G2 G1 G0 0 0 }{B4 B3 B2 B1
B0 0 0 0}

量化压缩

转发请注解出处:NingHeChuan(宁河川)

  三. 借使照旧有未填充的位,继续应用原来数据的比不上实行循环补偿

24bit RGB888 { R2 R1 R0 R2 R1 R0 0 0 }{ G2 G1 G0 G2 G1 G0 0 0 }{ B1 B0
B1 B0 0 0 0 0}

  学习博客:http://lhtao31.blog.163.com/blog/static/2972647020103814044158/

初稿地址:http://www.cnblogs.com/ninghechuan/p/7530878.html

24ibt RGB888 {R4 R3 R2 R1 R0 R2 R1 R0}{ G5 G4 G3 G2 G1 G0 G1 G0}{ B4 B3
B2 B1 B0 B2 B1 B0}

量化压缩的不二等秘书诀:三个字——取高位

24bit RGB888 { R2 R1 R0 R2 R1 R0 0 0 }{ G2 G1 G0 G2 G1 G0 0 0 }{ B1 B0
B1 B0 0 0 0 0}

量化补偿

  2. 对于未有,用原来数据的比不上进行填补

其次行的 二4bit GL450GB88八 数据为转移后,未开始展览填补的数量,在精度上会有损失

贰四bit 君越GB888 数据为经过量化补偿的多寡,对没有做了量化补偿

  2. 对于没有,用原始数据的不及实行补缺

若果您想立马吸收接纳个人写作的博文推送,能够扫描左侧二维码(恐怕长按识别贰维码)关怀个人微信订阅号

24bit RGB888 { R2 R1 R0 R2 R1 R0 R2 R1} { G2 G1 G0 G2 G1 G0 G2 G1} { B1
B0 B1 B0 B1 B0 0 0}

16bit RGB565 {R4 R3 R2 R1 R0}{G5 G4 G3 G2 G1 G0}{B4 B3 B2 B1 B0}

假诺您想立刻收到个人写作的博文推送,能够扫描右边贰维码(可能长按识别2维码)关怀个人微信订阅号

总结

24ibt RGB888 {R4 R3 R2 R1 R0 R2 R1 R0}{ G5 G4 G3 G2 G1 G0 G1 G0}{ B4 B3
B2 B1 B0 B2 B1 B0}

量化压缩的办法:三个字——取高位

24ibt RGB888 {R7 R6 R5 R4 R3 R2 R1 R0} {G7 G6 G5 G4 G3 G2 G1 G0} {B7 B6
B5 B4 B3 B2 B1 B0}

量化压缩与量化补偿

8bit RGB332{ R2 R1 R0} { G2 G1 G0} { B1 B0}

24bit RGB888 -> 16bit RGB565 的转换

16bit RGB565 {R7 R6 R5 R4 R3} {G7 G6 G5 G4 G3 G2} {B7 B6 B5 B4 B3}

24bit RGB888 { R2 R1 R0 R2 R1 R0 R2 R1 }{ G2 G1 G0 G2 G1 G0 G2 G1 }{ B1
B0 B1 B0 B1 B0 B1 B0}

  近来在就学调节和测试录像头,配置OV7670录制头搜罗到的多寡是奇骏GB5陆5,移植外人的代码,从ZYNQ移植到Basys3,VGA输出引脚要求又陆风X8GB5陆5转到TucsonGB44四,我使用分别取QashqaiGB565三分量高位的秘籍,最终突显输出,录像图像会变得更模糊,那是出于在改造的时候去掉低位会损失精度。而OV7670的图像收罗效果也是平凡,所从前面会尝试配置OV7725,追求完善,达到更加好的浮现效果。查询了多数素材后,知道了那是何等来头,下边作者自个儿查阅的质感整理一下,未来查询起来方便。

8bit RGB332 -> 24bit RGB888 的转换

24bit RGB888 { R2 R1 R0 0 0 0 0 0 }{ G2 G1 G0 0 0 0 0 0} { B1 B0 0 0 0 0
0 0}

24bit RGB888 { R2 R1 R0 0 0 0 0 0 }{ G2 G1 G0 0 0 0 0 0} { B1 B0 0 0 0 0
0 0}

16bit RGB565 -> 24bit RGB888 的转换

  进行如此的增加补充,在做色彩格式转化的时候,能够肯定的字斟句酌色彩效果,减少精度上的损失。

  有时候,回过头来,会感激自个儿,当初苦逼写的这么些博客没白写!

微博ID:NingHeChuan

  记得以前玩过两周Arduino,调节和测试出了,实时搜聚引力传感器的多少到贝壳物联突显,幸而我随即做了1部分笔记,以致于今后想用Arduino+FPGA做个品类的时候,异常快就能上手调节和测试了,所以,很感激自身立即苦逼的写博客做速记!

16bit RGB565 -> 24bit RGB888 的转换

24bit RGB888 -> 16bit RGB565 的转换

图片 2

从如上转账能够观察,B分量举行了四轮补偿

第一行的 24bit PAJEROGB88八 数据为转移后,未开始展览补偿的多寡,在精度上会有损失

微博ID:NingHeChuan

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