作为微软年度两大无比重大的开垦者大会之一,也出现在摄像中

在明天举办的 Connect(); 20一七 开采者大会上,微软公布了 Azure、数据、AI
开拓工具的内容。那是首后天的 Connect(); 20一7 的核心发言。

姓名:伍家文,学号:16130188036.

微软壹度发表了其 Visual Studio Tools for AI 的测试版本,那是微软 Visual
Studio 2017 IDE
的扩充,能够让开采人士和数量物艺术学家将深度学习模型嵌入到应用程序中。Visual
Studio Tools for AI 工具同时协助 Microsoft 的 Cognitive Toolkit 和
谷歌 的 TensorFlow 等深度学习框架。

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转载自:https://mp.weixin.qq.com/s?e\_\_biz=MjM5MjAwODM4MA==&mid=2650690847&idx=2&sn=b64ed6c898e8166a0c30cb6c540654a1&chksm=bea624cc89d1adda646cc28de8a6d9ee4fb962f1be3c95a96050a07a6c68773190644a9ca318&scene=0\#rd

微软还透过二个称作 Visual Studio Code Tools for AI 的跨平台扩充为其
Visual Studio 代码编辑器提供 AI 协助。其余,微软同时为物联网设备,苹果
CoreML 以及 Azure SQL 提供了全新的吃水学习工具。

在开场录制中霍金又来了。你记得那些速龙为她付出的种类选用了C#,而且是开源的,在Github上地方:https://github.com/intel/acat

【嵌牛导读】:Build apps of the future today.

 

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【嵌牛鼻子】:微软Conent();20一七大会

下载:

另外API Gateway Ocelot https://github.com/TomPallister/Ocelot
也油但是生在录制中: ​​​​

【嵌牛提问】:大会亮点?

开拓人士可以在 Visual Studio 马克etplace 上获得 Visual Studio 的 AI 扩大 。

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【嵌牛正文】:

下载地址

开场录制过后红衣教主斯科特宗旨发言,那一度是盖茨创造时期微软的着力价值,在经验了Windows的独占阶段之后,先天的微软是再一次归来了那么些规则,以别的平台的开采者为宗旨,股市已经交给答案,那是条正确的征程。

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https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.vstoolsai-vs2017

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上海时间 11 月 一5 日晚 二3:00,微软一年一度的 Connect();
环球开荒者在线技巧大会在美国London拉开序幕,作为微软年度两大无比根本的开辟者大会之一,Connect();
20一7 为期1二十七日,共设置了超过 75 个本事在线课程。

恐怕间接在Visual Studio中接纳【工具(Tools)】→【拓展和立异(Extensions
and Updates)】

VS
code作为微软开源歌星产品以往差不离成了默许的开场产品,图片 6

年年的 Connect();
都会有微软在开垦工具及劳动方面颇为重磅的公布,从201玖年来看,围绕这八个方面微软向外面透露了接下去的动作:

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1是持续开源;

 

VS家族(VSCode和VS2017)的跨机器协同调节和测试功效,断点和变量监察和控制都以截然共享的,
而且和Azure的合并也万分好​​​​:

贰是优化开采者生产力工具;

在弹出窗口右上角搜索“Tools for ai”,在检索结果中,选中并点击【下载】

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三是增添人工智能和边缘总括。

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微软施行副COO司各脱 Guthrie提到,“正是有了智能云 Azure,像 AI
那样的新兴才具才有非常的大恐怕变动大家与世风相互的百分百。开采者成为培养那种潜质的祖师爷。微软将揭橥退出新的工具和劳务,协助开荒者在智能驱动的前景,用本身熟练和欣赏的阳台、语言和同盟工具创设利用和劳务。”

 

随之上台的正是Xamarin了,微软在运动端的开荒大杀器,整个KeyNote的新闻量非常大,能够到Channel玖
https://www.microsoft.com/en-us/connectevent/default.aspx
上看回看。重要的始末这里列一下:

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Azure Databricks 预览版 – 能够包容 Apache 斯Parker 分析平台同盟,并原生承袭Azure 其余产品。
Azure Cosmos DB Cassandra API 预览版。
Git 虚拟文件系统 GitHub 帮助路径图。
微软进入 玛丽亚DB 基金会 – Azure Database for 玛丽亚DB 也将上马预览。
Visual Studio 也有新的工具和劳务来增加接济开荒者更有生产力:
Visual Studio App Center 正规发布 – 面向开荒者的云服务,由 Visual Studio
Mobile Center 改名而来,有 CI、自动化测试、测试分发、错误监察和控制等职能。
Visual Studio Live Share –
开采者实年代码同盟服务,能够让开发者在她们各自的Visual Studio 或 VS Code
中编辑和调整同样的代码。
Visual Studio Azure 容器服务连接碰到 – 将在预览,支持高效 Kubernetes
开拓。
Azure DevOps Projects – 让开垦者急迅铺排1体化的 DevOps 流程并一而再到 Azure
服务。
AI 和机械和工具学习方面包车型地铁工具也博得了公告:
Azure IoT 艾德ge 预览版 – 为 IoT 边缘设备提供 AI、高档分析和机械学习。
Visual Studio Tools for AI – 开荒者和数据地军事学家能够应用 Visual Studio
开辟 AI 模型。
Azure SQL Database 机器学习服务预览版 – 在 SQL Database 援救 奥迪Q5模型,能够行使 Azure 机器学习练习模型,并将模型直接配置到 Azure SQL
Database。

接下去开启敬拜时刻:

微软的任何新 AI 工具包蕴

1、持续开源

  • 用于将智能布署到物联网设备的测试版 Azure IoT 艾德ge 云服务。

  • Azure 机器学习更新,它集成了 Azure IoT Edge,并援救在 iOS 设备的
    Apple Core ML
    机器学习平台上进行模型布署。开荒人士能够练习模型并将其布局到边缘设备。

  • Beta Azure SQL 数据库机器学习服务,它辅助 SQL 数据库中的基于 LAND语言的读书模型。

Build apps of the future today.
“营造以后的应用程序。”微软大会官方首页如是写到。

 

此番大会上,微软面向全体开采者构建技术开辟基础平台,继续生产三款开源产品:

Visual Studio Tools for AI 与 Azure
机器学习无缝集成,提供强劲的实验作用,包含但不防止将数据打算和模型磨炼内容透明地付诸给分化的计量目的。其余,它还提供对自定义目标的支撑和平运动行历史跟踪,从而完成数量正确的可重复性和审计。公司计划好的搭档,允许安全地与其余人一齐干活类型。

包罗:Azure Databricks预览版、Azure Cosmos DB CassandraAPI预览版、GitHub Git虚拟文件系统(GVFS)。

 

Azure
Databricks预览版
,是几个基于Apark的短平快、简单且可同盟的剖析平台,提供一键式安装、简化的干活流程和交互式专门的学问条件。与Azure
SQL数据仓库、Azure存款和储蓄、Azure Cosmos数据库、Azure Active
Directory、以及Power
BI举行原生集成,简化今世数据客栈的始建进度,使公司能够对自家专门的工作突显和治理的具备数据开始展览自助式分析。

帮衬的操作系统

Azure Cosmos DB Cassandra API预览版,通过Azure CosmosDB
多模态本事扩张,将Cassandra本领打包为天下协会提供交钥匙工程;还有越来越强的读写数据1致性等级和行当当先的服务品级协议(SLA)。

脚下以此扩大扶助 6四 位 Windows 操作系统。建议接纳 Windows 10以获得最棒包容性。【注意】不协助 3二 位 Windows。

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GitHub
Git虚拟文件系统(GVFS)
,GitHub将会发布选择虚构文件系统以及集成相关的科目,那样,使得GVFS成为大型公司Git饭店建设构造的行业标准。

 

而且,微软还表露成为玛丽亚DB
基金组织白金会员,公布由Cassandra云服务提供帮忙玛丽亚DB
Azure数据库预览版。

支持的 Visual Studio 版本

2、优化开拓者生产工具

用于 AI 的 Visual Studio 工具可在 Windows 上同时利用 Visual Studio 20一7和 20壹5。 帮衬社区,专门的学业版和厂商版。

留神开拓者生产力——支持开垦者落成各种职务

VS 下载地址:

“工欲善其事必先利其器”,为此为了扶持开荒者营造便捷的生产力工具,微软更是获得了晋级:

https://www.visualstudio.com/downloads/

Visual Studio App
Center,为开荒者提供了新一代云服务,以加快高素质应用开拓的技术,Objective-C、Swift、Android
Java、Xamarin以及React Native 开辟者能够经过App
Center加快软件宣布生命周期,缩减越多编制程序时间,升高用户体验。

此扩大在 Visual Studio 马克etPlace 上以几个 VS 20一七 和 VS 2015包实行托管。

Visual Studio
上线新成效,使开辟职员能够以全部的档案的次序背景以无缝、安全的格局举行同盟。开拓职员能够与组织成员或其余开垦职员共享项目,以便在性格化的编辑器或IDE中编辑和调节和测试同样的代码。

下载时,包文件名恐怕会错误地以“.zip”结尾。请保存为“.vsix”,然后在该地安装。

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VS 2015 包:

简化Azure DevOps,让开垦职员配置1体化的DevOps
pipeline,并在伍分钟内连接受Azure服务,以加快应用程序的支出和布局。

https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.vstoolsai-vs2015

3、笃定分析、智能转变专门的学问

VS 2017 包:

在外界看来,拥抱开源、关心才具开拓者,使微软迎来了第二个青春。不过,比微软拥抱开源、关怀生产力工具更具有计策眼光的,是微软在AI领域的投入。

https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.vstoolsai-vs2017

力拉人工智能和边缘总括,微软指望经过分析和智能转换工作。会上,微软生产了Azure
IOT 边缘计算、Azure SQL数据库机器学习服务预览版、以及Visual Studio tools
for AI ,并进级Azure 机器学习才能。

 

Visual Studio tools for
AI,使得开荒人士和多少地历史学家可在任何框架和言语上以Visual
Studio的装有生产力开辟AI模型;同时,.NET进级使.NET开荒职员更便于将AI模型应用自身费用的使用中。

功能介绍:开采,调节和测试和配置深度学习模型和 AI
解决方案

Azure IOT边缘总计预览发表,那项服务嵌入了人工智能和高级分析功效。

运用 Visual Studio 的生产力特性来加速 AI
革新。使用内置的代码编辑器作用,如语法出色呈现,智能感知和文件自动格式化。您能够采用本地变量和模型的日益调节和测试,在地点境遇中交互式地质度量试深度学习应用程序。

Azure
SQL数据库机器学习服务预览版,支持SQL数据库中的猎豹CS陆模型,使数码物农学家能够无缝地在Azure机器学习中支付和教练模型,并将这个模型直接配置到Azure
SQL数据库,从而以相当的慢的快慢为智能应用创建预测。

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Azure 机器学习进步,与Azure
IOT边缘计算相集成,将主导机器学习与iOS设备开展模型布署;别的,Azure
SQL数据库包涵了路虎极光语言服务内嵌预览,以进一步进步AI应用。

 

肆、在中原,微软又将怎么样拥抱开垦者呢?

 

走到明天,Connect();
才具开荒者大会已经设立四届,每壹届都会迎来全世界技艺开辟者的扫视和学习。而遥想不远的肆年前,微软却还是二个“封闭、固守”的资深科技(science and technology)集团,在活动时期掉了队的微软,在云与大数量的时期却未有落后,目前他火速找到方向,并初阶了前所未闻的投入和布局。那么,中中原人民共和国的开拓者市镇又是还是不是迎来微软的搂抱呢?

 火速利用 Azure
机器学习示例库火速入门

微软开采平台职业部满世界副组长潘正磊提到,“中国视作满世界第二大经济体,将变为微软拥抱开辟者的首推目的。”

用来 AI 的 Visual Studio 工具与 Azure
机器学习集成在同步,可以轻巧浏览使用 CNTK,TensorFlow,MMLSpark等的范本实验库。

在刚不久前的Tech Summit大会上,微软颁发由世纪互联运维的 Azure
云平台就要今后八个月内扩大体量3倍,联合硬件厂家生产 Azure Stack 混合云在 201八上四个月标准商用,并推出扶助云和本地安插的数据库 SQL Server
20一七等一各个动作,大家得以看出,微软在中国市廛的布局起初推广了。

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中夏族民共和国的开采者们,你们辉煌的壹世来临啦。

 

 

 扩充深度学习形式的练习和 /
或拓宽到云

透过此扩充效率,您能够轻巧在本地计算机上陶冶模型,也足以运用与 Azure
机器学习的三合一将作业提交到云。您能够将作业提交给分歧的持筹握算目的,如 斯Parker集合,Azure GPU 虚拟机等等。

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参考资料

[1]

https://github.com/Microsoft/vs-tools-for-ai

[2]

https://docs.microsoft.com/en-us/visualstudio/ai/

 

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