710官方网站诚如会沿袭着组件背景介绍、组件使用介绍、主旨目的介绍等等内容,那么些组件种类意在介绍.NET相关的组件

 
 组件的牵线相对不是一篇文章能够描述完的,因为叁个零部件是通过开采者不短周期的开拓,绝不是自家这边一篇轻易的博文就能够介绍实现的,组件介绍的不可计数,一般会沿袭着组件背景介绍、组件使用介绍、宗旨指标介绍等等剧情。如若对组件感兴趣,能够深切的询问和上学。

   2.ImageFactoryExtensions.AutoProcess() 

 internal static ImageFactory AutoProcess(this ImageFactory factory, IWebGraphicsProcessor[] graphicsProcessors)
        {
            if (factory.ShouldProcess)
            {
                foreach (IWebGraphicsProcessor graphicsProcessor in graphicsProcessors)
                {
                    factory.CurrentImageFormat.ApplyProcessor(graphicsProcessor.Processor.ProcessImage, factory);
                    IDisposable disposable = graphicsProcessor.Processor.DynamicParameter as IDisposable;
                    disposable?.Dispose();
                }
            }
            return factory;
        }

   
 ImageFactoryExtensions类是ImageFactory类的增加类,首假使扩张Web项目。AutoProcess()方法基于加多到图像路径的别样查询字符串参数,自动管理图像文件。graphicsProcessors参数表示要选用的图纸管理器阵列。graphicsProcessor.Processor.DynamicParameter
as IDisposable展开动态参数并拍卖别的要求它的连串。

   2.ImageFactoryExtensions.AutoProcess() 

 internal static ImageFactory AutoProcess(this ImageFactory factory, IWebGraphicsProcessor[] graphicsProcessors)
        {
            if (factory.ShouldProcess)
            {
                foreach (IWebGraphicsProcessor graphicsProcessor in graphicsProcessors)
                {
                    factory.CurrentImageFormat.ApplyProcessor(graphicsProcessor.Processor.ProcessImage, factory);
                    IDisposable disposable = graphicsProcessor.Processor.DynamicParameter as IDisposable;
                    disposable?.Dispose();
                }
            }
            return factory;
        }

   
 ImageFactoryExtensions类是ImageFactory类的增添类,主借使扩展Web项目。AutoProcess()方法基于加多到图像路线的别的查询字符串参数,自动管理图像文件。graphicsProcessors参数表示要运用的图样处理器阵列。graphicsProcessor.Processor.DynamicParameter
as IDisposable展开动态参数并拍卖任何索要它的品类。

  1.ImageFactory.Load()

 public ImageFactory Load(string imagePath)
        {
            FileInfo fileInfo = new FileInfo(imagePath);
            if (fileInfo.Exists)
            {
                this.ImagePath = imagePath;
                using (FileStream fileStream = new FileStream(imagePath, FileMode.Open, FileAccess.Read))
                {
                    ISupportedImageFormat format = FormatUtilities.GetFormat(fileStream);
                    if (format == null)
                    {
                        throw new ImageFormatException("Input stream is not a supported format.");
                    }
                    MemoryStream memoryStream = new MemoryStream();
                    fileStream.CopyTo(memoryStream);
                    memoryStream.Position = 0;
                    this.Image = format.Load(memoryStream);
                    this.CurrentBitDepth = Image.GetPixelFormatSize(this.Image.PixelFormat);
                    this.InputStream = memoryStream;
                    format.Quality = DefaultQuality;
                    format.IsIndexed = FormatUtilities.IsIndexed(this.Image);
                    this.backupFormat = format;
                    this.CurrentImageFormat = format;
                    foreach (PropertyItem propertyItem in this.Image.PropertyItems)
                    {
                        this.ExifPropertyItems[propertyItem.Id] = propertyItem;
                    }
                    this.backupExifPropertyItems = this.ExifPropertyItems;
                    IAnimatedImageFormat imageFormat = this.CurrentImageFormat as IAnimatedImageFormat;
                    if (imageFormat != null)
                    {
                        imageFormat.AnimationProcessMode = this.AnimationProcessMode;
                    }
                    Image formatted = this.Image.Copy(this.AnimationProcessMode);
                    this.Image.Dispose();
                    this.Image = formatted;
                    this.ShouldProcess = true;
                }
            }
            else
            {
                throw new FileNotFoundException(imagePath);
            }
            return this;
        }

   该格局用来加载要拍卖的图像的方式,
始终首先调用此办法。该办法具有4个重载版本,分别接受的参数为string,byte[],Image,Stream。FormatUtilities.GetFormat(fileStream)方法从给定流获取科学的ISupportedImageFormat。在对图片的数目流进行操作时,首先会复制图片的流数据。format.Load(memoryStream)将大家的印象设置为内存流值。图片数据流进行一个操作后,会调用Image.Copy(this.AnimationProcessMode)确认保障图疑似最可行的格式。

三.ImageProcessor大旨对象剖判

    分析来咱们具体领悟一下为主的艺术和总体性,看看源码还是有平价。

三.ImageProcessor宗旨对象深入分析

    分析来大家现实领会一下基本的点子和性质,看看源码依旧有低价。

二.ImageProcessor组件操作概述

 
介绍了组件的连锁消息,在这里介绍一下该器件的操作实例。ImageFactory类提供了对给定图像试行各类操作功用的主意。它通过精心设计避防御在以高质量格局管理图像时一般发生的各个内部存款和储蓄器泄漏。那使其得以安枕无忧地在桌面和Web情状中应用。ImageFactory自动物检疫查评定给定图像的没有错文件类型,何况该类的API是大功告成的,那允许你轻巧地链接方法以提供所需的输出。比如,以下代码加载,调治大小,设置新格式并保存包涵图像音讯的MemoryStream。

  public static void Image(string file)
        {
            if (string.IsNullOrEmpty(file))
            {
                throw new ArgumentNullException(file);
            }
            byte[] photoBytes = System.IO.File.ReadAllBytes(file);
            // 检测格式
            ISupportedImageFormat format = new JpegFormat { Quality = 70 };
            Size size = new Size(150, 0);
            using (MemoryStream inStream = new MemoryStream(photoBytes))
            {
                using (MemoryStream outStream = new MemoryStream())
                {
                    // 使用重载初始化ImageFactory以保留EXIF元数据。
                    using (ImageFactory imageFactory = new ImageFactory(true))
                    {
                        // 加载,调整大小,设置格式和质量并保存图像。
                        imageFactory.Load(inStream)
                                    .Resize(size)
                                    .Format(format)
                                    .Save(outStream);
                        //对获取的imageFactory对象进行对应的操作
                    }
                   //对获取的数据流进行操作
                }
            }

   对于图片的操作,具体有相当多的操作方式,具体的措施有如下的艺术:

方法名称 方法操作说明
Reset 将当前图像重置为其原始加载状态
Alpha 更改当前图像的不透明度
AutoRotate  执行自动旋转以确保反映EXIF定义的旋转最终图像
BitDepth 改变当前图像的位深度
Brightness 更改当前图像的亮度
BackgroundColor 更改当前图像的背景颜色
Constrain 约束当前图像,调整其大小以适合给定的尺寸,同时保持其纵横比
Contrast 更改当前图像的对比度
Crop 将当前图像裁剪到给定的位置和大小
DetectEdges 检测当前图像中的边缘
Resolution 设置图像的分辨率
EntropyCrop 将图像修剪到最大熵的区域
Filter 将过滤器应用于当前图像
Flip 水平或垂直翻转当前图像
Gamma 调整给定图像的灰度(光强度)分量
GaussianBlur 使用高斯内核模糊当前图像
Hue 改变当前图像的色调,改变整体颜色
Halftone 将当前图像转换为该图像的CMYK半色调表示
Quality 改变当前图像的输出质量
ReplaceColor 替换当前图像中的颜色
Resize 将当前图像调整为给定尺寸
Rotate 将当前图像旋转给定角度

   
以上只是列出了有些根本的操作方法,还应该有另外的办法这里就不再介绍,有意思味能够本人取实行。上面就介绍一下片段中坚指标。

开源无需付费的.NET图像即时处理的零部件ImageProcessor,.netimageprocessor

 
 承袭在此以前的零部件连串,这几个组件种类目的在于介绍.NET相关的机件,让我们能够在项目中有二个更加好的选料,社区对于第三方插件的介绍仍然非常少的,非常多博文的剧情注重照旧介绍部分简单的操作(很两个人都说微博今后是“hello
world”的水准,博文品质在减弱,对于这一说法,我觉着那几个说法有些过于了,也许部分博文的确写的相比初级,然则洋洋博文的中肯依旧不小,只是相当少受人关怀),那么些组件种类首要在介绍一些效果的机件,附带该器件的主导指标介绍。

 
 组件的介绍绝对不是一篇小说能够描述完的,因为多个组件是经过开垦者非常长周期的付出,绝不是本人这里一篇轻易的博文就足以介绍完结的,组件介绍的多种,一般会沿袭着组件背景介绍、组件使用介绍、宗旨目的介绍等等内容。假诺对组件感兴趣,能够深深的打听和读书。

   废话少说,步向正题。

 
 大家在类型中众多时候都会对文本实行管理,举个例子文件的上传下载等等。当中对图片的实时操作也会很多,在这里介绍一款用C#编写的轻量级库的聚合,它同意你使用.NET
4.5+来动态地管理图像的零件,这就是ImageProcessor,用于图像的即时管理的.NET库。(协会的开源项目组,会由此第三个门类的磨合后,第二门类会支出七个.NET
Core组件)

 
 承袭从前的组件种类,这几个组件种类目的在于介绍.NET相关的零部件,让大家能够在类型中有三个更加好的挑选,社区对此第三方插件的牵线依然相当少的,相当多博文的开始和结果根本依旧介绍一些粗略的操作(很四人都说网易未来是“hello
world”的水准,博文品质在减低,对于这一说法,我认为那一个说法有点过分了,大概有个别博文的确写的可比初级,但是众多博文的深远照旧比较大,只是相当少受人关注),那一个组件种类主要在介绍部分功力的零部件,附带该零件的主干指标介绍。

   3.ImageProcessingModule.SetHeaders()

 public static void SetHeaders(HttpContext context, int maxDays)
        {
            object responseTypeObject = context.Items[CachedResponseTypeKey];
            object dependencyFileObject = context.Items[CachedResponseFileDependency];
            string responseType = responseTypeObject as string;
            string[] dependencyFiles = dependencyFileObject as string[];
            SetHeaders(context, responseType, dependencyFiles, maxDays);
        }

   
 在Web增加中,ImageProcessingModule类相比较重要,管理Web应用程序中的任何图像恳求。SetHeaders()方法使浏览器和服务器将出口保存在其缓存中,从而巩固质量。该措施接受多个参数,context表示须要的http新闻对象,HttpContext对象对内在服务器对象的引用。maxDays参数表示将图片存储在浏览器缓存中的最长天数。

一.ImageProcessor组件概述

 
  ImageProcessor是用C#编写的轻量级库的联谊,它同意你使用.NET
4.5+来动态地管理图像,包蕴多少个主库ImageProcessor(用于桌面和应用程序使用)ImageProcessor.Web(ASP.NET营造的动态图像管理扩充),该器件快速,可扩张,易于使用,捆绑了有个别相当大个大的功力,并且是截然开源。该器件有两个部分,我们前几日将重要教学ImageProcessor部分的内容,假诺对别的一个感兴趣,能够活动精通。

 
 ImageProcessor.Web向项目增添了三个可布置的HttpModule,允许对图像文件实行即时管理。该模块还提供了一个依照文件和浏览器的缓存,能够处理数百万的图像,扩展管理输出和节省宝贵的服务器内部存款和储蓄器。该器件的功力方法满含:调治大小,旋转,圆角,翻转,裁剪,水印,过滤器,饱和度,亮度,相比度,品质,格式,小插曲,高斯模糊,高斯锐化和光滑度。

 
 ImageProcessor.Web的当下版本是4.8.2,能够下载源码和DLL文件(本人建议最棒下载源码,好处就不在这里赘述)。

   ImageProcessor.Web是ImageProcessor的Web扩大,允许开荒职员使用Url
API的查询字符串参数作为指令实践图像操作。此进度的出口是中度优化的网络,以担保web项目较高的性质。安装ImageProcessor.Web时,暗许情形下,Web.config中加上配置节点,如下节点。

<add name="ImageProcessorModule" type="ImageProcessor.Web.HttpModules.ImageProcessingModule, ImageProcessor.Web" /></httpModules>

   
那允许库ImageProcessingModule拦截本地图像管理央浼。ImageProcessor.Web是中度可配置的。能够将别的布署文件加多到化解方案中,以便从七个来自检索,管理和缓存图像。对于该零件的布署安装能够查阅文书档案。

四.总结

 
 说句实话,那位小编的编码风格是喜欢的,代码简单介绍明了,未有那么多装X的写法,不会为了利用部分写法,而去改造代码的可读性。对于那几个组件体系,小编会近也许的写一些,我们能够借此询问一些零部件,供给深远摸底和利用的,能够本人查看源码,举办对应的增加。写完那篇,已经清晨两点了,为本人点个赞,无论写的怎么,感觉本人或然尽量了。

 

http://www.bkjia.com/C\_jc/1200883.htmlwww.bkjia.comtruehttp://www.bkjia.com/C\_jc/1200883.htmlTechArticle开源免费的.NET图像即时处理的组件ImageProcessor,.netimageprocessor
继承以前的组件连串,这一个组件类别意在介绍.NET相关的零部件,让大家能够在…

四.总结

 
 说句实话,那位作者的编码风格是爱好的,代码简要介绍明了,未有那么多装B的写法,不会为了利用部分写法,而去退换代码的可读性。对于这么些组件种类,笔者会近大概的写一些,大家能够借此询问一些零部件,须求深切摸底和使用的,能够协考查看源码,进行对应的增添。写完那篇,已经中午两点了,为友好点个赞,无论写的怎么着,感到自身大概尽量了。

 

一.ImageProcessor组件概述

 
  ImageProcessor是用C#编写的轻量级库的联谊,它同意你使用.NET
4.5+来动态地拍卖图像,满含八个主库ImageProcessor(用于桌面和应用程序使用)ImageProcessor.Web(ASP.NET创设的动态图像管理扩张),该零件快速,可扩展,易于使用,捆绑了部分很强大的成效,而且是全然开源。该零件有多个部分,大家后天将主要教学ImageProcessor部分的内容,假若对别的贰个感兴趣,能够活动领会。

 
 ImageProcessor.Web向品种加多了二个可配置的HttpModule,允许对图像文件举办即时管理。该模块还提供了八个基于文件和浏览器的缓存,能够拍卖数百万的图像,扩展拍卖输出和节约宝贵的服务器内部存款和储蓄器。该零件的功效方法满含:调解大小,旋转,圆角,翻转,裁剪,水印,过滤器,饱和度,亮度,比较度,品质,格式,小插曲,高斯模糊,高斯锐化和光滑度。

 
 ImageProcessor.Web的此时此刻版本是4.8.2,能够下载源码和DLL文件(自己提议最佳下载源码,好处就不在这里赘述)。

   ImageProcessor.Web是ImageProcessor的Web扩充,允许开垦职员使用Url
API的询问字符串参数作为指令试行图像操作。此进程的输出是惊人优化的互联网,以确定保障web项目较高的属性。安装ImageProcessor.Web时,暗中认可景况下,Web.config中增进配置节点,如下节点。

<add name="ImageProcessorModule" type="ImageProcessor.Web.HttpModules.ImageProcessingModule, ImageProcessor.Web" /></httpModules>

   
这允许库ImageProcessingModule拦截本地图像管理伏乞。ImageProcessor.Web是可观可安插的。能够将别的布置文件增加到消除方案中,以便从三个来自检索,管理和缓存图像。对于该器件的计划安装能够查阅文书档案。

   3.ImageProcessingModule.SetHeaders()

 public static void SetHeaders(HttpContext context, int maxDays)
        {
            object responseTypeObject = context.Items[CachedResponseTypeKey];
            object dependencyFileObject = context.Items[CachedResponseFileDependency];
            string responseType = responseTypeObject as string;
            string[] dependencyFiles = dependencyFileObject as string[];
            SetHeaders(context, responseType, dependencyFiles, maxDays);
        }

   
 在Web增加中,ImageProcessingModule类相比首要,管理Web应用程序中的任何图像哀告。SetHeaders()方法使浏览器和服务器将出口保存在其缓存中,进而升高品质。该格局接受五个参数,context表示央求的http消息对象,HttpContext对象对内在服务器对象的引用。maxDays参数表示将图片存储在浏览器缓存中的最长天数。

二.ImageProcessor组件操作概述

 
介绍了组件的有关音信,在此地介绍一下该器件的操作实例。ImageFactory类提供了对给定图像实施种种操作成效的主意。它通过专心设计防止止在以高质量格局管理图像时常常发生的种种内部存款和储蓄器泄漏。这使其能够安全地在桌面和Web境况中接纳。ImageFactory自动物检疫验给定图像的不利文件类型,而且该类的API是流畅的,那允许你轻便地链接方法以提供所需的输出。比方,以下代码加载,调解大小,设置新格式并保留富含图像新闻的MemoryStream。

  public static void Image(string file)
        {
            if (string.IsNullOrEmpty(file))
            {
                throw new ArgumentNullException(file);
            }
            byte[] photoBytes = System.IO.File.ReadAllBytes(file);
            // 检测格式
            ISupportedImageFormat format = new JpegFormat { Quality = 70 };
            Size size = new Size(150, 0);
            using (MemoryStream inStream = new MemoryStream(photoBytes))
            {
                using (MemoryStream outStream = new MemoryStream())
                {
                    // 使用重载初始化ImageFactory以保留EXIF元数据。
                    using (ImageFactory imageFactory = new ImageFactory(true))
                    {
                        // 加载,调整大小,设置格式和质量并保存图像。
                        imageFactory.Load(inStream)
                                    .Resize(size)
                                    .Format(format)
                                    .Save(outStream);
                        //对获取的imageFactory对象进行对应的操作
                    }
                   //对获取的数据流进行操作
                }
            }

   对于图片的操作,具体有很多的操作方法,具体的艺术有如下的艺术:

方法名称 方法操作说明
Reset 将当前图像重置为其原始加载状态
Alpha 更改当前图像的不透明度
AutoRotate  执行自动旋转以确保反映EXIF定义的旋转最终图像
BitDepth 改变当前图像的位深度
Brightness 更改当前图像的亮度
BackgroundColor 更改当前图像的背景颜色
Constrain 约束当前图像,调整其大小以适合给定的尺寸,同时保持其纵横比
Contrast 更改当前图像的对比度
Crop 将当前图像裁剪到给定的位置和大小
DetectEdges 检测当前图像中的边缘
Resolution 设置图像的分辨率
EntropyCrop 将图像修剪到最大熵的区域
Filter 将过滤器应用于当前图像
Flip 水平或垂直翻转当前图像
Gamma 调整给定图像的灰度(光强度)分量
GaussianBlur 使用高斯内核模糊当前图像
Hue 改变当前图像的色调,改变整体颜色
Halftone 将当前图像转换为该图像的CMYK半色调表示
Quality 改变当前图像的输出质量
ReplaceColor 替换当前图像中的颜色
Resize 将当前图像调整为给定尺寸
Rotate 将当前图像旋转给定角度

   
以上只是列出了一部分器重的操作方法,还会有任何的办法这里就不再介绍,风野趣能够协和取实行。上边就介绍一下有个别中坚指标。

  1.ImageFactory.Load()

 public ImageFactory Load(string imagePath)
        {
            FileInfo fileInfo = new FileInfo(imagePath);
            if (fileInfo.Exists)
            {
                this.ImagePath = imagePath;
                using (FileStream fileStream = new FileStream(imagePath, FileMode.Open, FileAccess.Read))
                {
                    ISupportedImageFormat format = FormatUtilities.GetFormat(fileStream);
                    if (format == null)
                    {
                        throw new ImageFormatException("Input stream is not a supported format.");
                    }
                    MemoryStream memoryStream = new MemoryStream();
                    fileStream.CopyTo(memoryStream);
                    memoryStream.Position = 0;
                    this.Image = format.Load(memoryStream);
                    this.CurrentBitDepth = Image.GetPixelFormatSize(this.Image.PixelFormat);
                    this.InputStream = memoryStream;
                    format.Quality = DefaultQuality;
                    format.IsIndexed = FormatUtilities.IsIndexed(this.Image);
                    this.backupFormat = format;
                    this.CurrentImageFormat = format;
                    foreach (PropertyItem propertyItem in this.Image.PropertyItems)
                    {
                        this.ExifPropertyItems[propertyItem.Id] = propertyItem;
                    }
                    this.backupExifPropertyItems = this.ExifPropertyItems;
                    IAnimatedImageFormat imageFormat = this.CurrentImageFormat as IAnimatedImageFormat;
                    if (imageFormat != null)
                    {
                        imageFormat.AnimationProcessMode = this.AnimationProcessMode;
                    }
                    Image formatted = this.Image.Copy(this.AnimationProcessMode);
                    this.Image.Dispose();
                    this.Image = formatted;
                    this.ShouldProcess = true;
                }
            }
            else
            {
                throw new FileNotFoundException(imagePath);
            }
            return this;
        }

   该办法用来加载要拍卖的图像的不二秘技,
始终首先调用此措施。该格局具备4个重载版本,分别接收的参数为string,byte[],Image,Stream。FormatUtilities.GetFormat(fileStream)方法从给定流获取科学的ISupportedImageFormat。在对图片的数据流举行操作时,首先会复制图片的流数据。format.Load(memoryStream)将我们的印象设置为内部存储器流值。图片数据流实行八个操作后,会调用Image.Copy(this.AnimationProcessMode)确定保障图疑似最得力的格式。

   废话少说,步入正题。

 
 我们在等级次序中好多时候都会对文件进行拍卖,比如文件的上传下载等等。在那之中对图纸的实时操作也会很多,在这里介绍一款用C#编写的轻量级库的聚合,它同意你使用.NET
4.5+来动态地管理图像的零件,那正是ImageProcessor,用于图像的即时管理的.NET库。(组织的开源项目组,会因而第一个等级次序的磨合后,第二系列会支付两个.NET
Core组件)

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