710官方网站本身到时以为可牛影象的蕴藏肤质量保证留效果的磨皮尤其自然,先请欣赏平湖名师的著述

     
(3)应用图像:这里的分界面看起来就像是很复杂,那代码是还是不是很复杂呢,其实代码轻易的可怕,便是下边包车型地铁总括公式:

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 最终鄙视下可牛和美图程序的磨皮算法的快慢吗(作者指的是PC上先后的进度):

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     不折射率的总结公式就更是简单,假如Opacity代表Y的不折射率,则合成公式为:

4、应用图像

二、滤镜——portraiture 柔化40。
那样做是为着模糊斑块。有同学问了,为什么不用高斯模糊越来越快?笔者看到原文者正是用了高斯模糊出现了边缘虚化的结局,而用此滤镜可尽量制止。好了,明确。

   
 至于为何用了那一个高斯模糊就足以还原图像的材质,笔者实在也会有些主见的,不过当下还不成熟,近期不管他,知道结果而不管缘由一些时候也是一种幸福。 

8、磨皮到此形成。
当然,图像还要连续精细调解,调法本示例就不赘述了,看看最终效果:

一、Ctrl + J复制背景图(中期作业演练的第一步,要养成习于旧贯哦)。

          HighPass=
Copy(Src);

3、那张图色素斑点严重,扩充一步去色素斑点。
不管你用什么样情势,去掉色素斑点就行。举例,笔者用高斯模糊+历史记录画笔
这一步不是必需的,色素斑点不严重,就不必去了。 高斯歪曲

三、再来三次柔化。

      (1)复制图层:
这几个没啥好说的,无非是分配三个一致大小的内部存款和储蓄器,然后memcpy 函数复制
Src到HighPass层。

试过其他磨皮方法,效果少了一些,提议就用地方的三个滤镜插件之一。

五、滤镜——别的——高反差保留。这一步很要紧,半径0.6相比较适度,为的是显示皮肤基本的本来纹理。

 

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       HighPass =
GuassBlur(HighPass, Radius);

近些日子自个儿要么用高低频磨皮示例那张图来演示平湖法磨皮。

在磨皮在此之前要求下载一款磨皮滤镜:Portraiture,手工磨皮厉害的可以略过。用那款滤镜的目的是把皮肤柔化管理,消除多余的星点。磨皮后再复制细节很多的康庄大道到图层面板,用高反差保留滤镜提取细节,退换图层混合形式后得以得到细节特别卓越的肤色。早先时期再用蒙版调整肤色范围就可以。本学科示范的版本是CS3。
最终效果

     2、用插件磨皮

请看原图:

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 当小编再也浏览此教程时,终于耐下心自身考试了下,
尽管自个儿只怕未有设置NeatImage和Portraiture,然而足以一向用PS自带的外界模糊来替代,就算成效会迥然分化,可是却不影响算法的大旨效率。事实再度说Bellamy(Bellamy)(Karicare)个真理:外人讲一千遍好,不比本身都一遍感受深。

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  其次正是高斯模糊的精打细算,高斯模糊必然有浮点总计,那对于手提式有线话机等其他硬件,也许是个硬伤。而只要用方框模糊大概线性模糊等代表,则设有贰个题目正是混淆的小不点儿幅度即半径为1时,纹理复苏的效果都有一点点过,非常是在小编的次序中,高斯模糊的乘除用了多数占了整个用时的61%.

请当心设置:

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 再如第三步应用图像中常数128,其实也不明确是个定值,假若把他调大,则管理后的图像全体偏亮,调小则图像偏暗。

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原图

 
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四、点击背景图层,ctrl+j 再复制个背景别本,移到最下面后,点顶上部分的美食做法图像——应用图像。采取斑块最少的红通道,混合方式常常。

   
 5、对HighPass层进行高斯模糊,模糊半径0.5-2左右。

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 4、更动HighPass层混合方式为线性光,不光滑度合适取值。

5、改造混合情势为线性光

   
 假设看下那个的流水生产线,能够感觉美图里的别的三个磨皮算法都只是拓展了该流程的第二步就截止了,假如她在加上后续的管理,也势必能有和可牛类似的效果与利益。

那是原图

 
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先请欣赏平湖老师的作品:

           Z = (X * (100-
Opacity) + Y * Opacity ) / 100;

2、用插件磨皮 这一步很首要,直接影响最后效果,磨光一些,不要忧虑纹理。
平湖先生恐怕用的NeatImage滤镜,笔者那边运用的是Portraiture滤镜,
把红框内的滑块都拉到最大。

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     假定八个相邻图层X和Y,X在下方,Y在上面,X与Y混合,则X是本色,Y是混合色,X与Y混合获得的水彩是结果色Z,对于线性光混合情势,其计算公式为:

本条磨皮方法是平湖教授发明的,为谢谢她的创办,建议把此办法称为平湖法。

****************************小编:
laviewpbt   时间: 贰零壹伍.8.6    联系QQ:  33184777
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    个中Radius为高斯模糊的半径。

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 3、应用图像,情势选取减去,缩放值为1,偏差128;

6、以后把不发光度滑块稳步向左拉,到色素斑点刚好未有殆尽

   
 再来讲说算法的参数难点吧,作为当今应用软件上美颜必备的那些功效,每一个APP都期待给用户呈现出越来越少的更傻瓜(智能)的参数,在本进度中,比方第二步,必然有广大可选的参数配置:纵然选用表面模糊,则须要规定半径及阈值;尽管应用导向滤波,则一般也急需半径参数。如何依照用户UI中的参数(比方磨皮程度)来分明相应的中间的参数,就须求针对各种不一样的滤波器来做往往的调节和测量检验和尝试,那么些并无定位的法规可依据。 

7、高斯模糊 神迹出现了,被磨掉的细节、纹理又恢复了!
留意调度模糊半径,以细节、纹理知足为度,提出0.5~3

      Dest =(Src * (100 – Opacity) + (Src + 2 * GuassBlur(EPFFilter(Src) – Src + 128) – 256) * Opacity) /100
;

历史记录画笔

 

1、展开图像,复制图层

                  原图                                   美图秀秀的智能模糊
程度深

那是作用图

     
为了程序的兑现,大家对各种步骤都进展相应的解析,为便于,我们只要原始图像层为Src层。

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 在几年前写的一篇关于BEEP的篇章时,小编一度说过Beep的去噪功用能够用于磨皮,並且付诸了结论BEEP比可牛和美图等的功效要极其好,现在看来,那么些结论真的是太为夸张和定点了。区别的人的审雅观不相同,同一位在区别期段审美观也会具备差别,未来总的来讲,作者到时感觉可牛印象的盈盈肤质量保证留效果的磨皮特别自然,也愈发符合实际的状态。

Invert(Src, Dest);
HighPass(Dest, Dest, 10);
GuassBlur(Dest, Dest, 1);
BlendImage(Src, Dest, Dest, BlendMode::Overlay, 255);

 
 至于效果:大家用几幅实际的图像来测量检验下(第二步用外表模糊来代替)。

       (4)
从编制程序角度来讲,要把上述进度的第四步和第五步沟通顺序,不然会收获错误的结果,因而这里第四步是:

        (5) 举行图层混合:
线性光混合的计算公式也很简短:

     
综合上述七个步骤,最终的总结公式即为:

       
平湖名师恐怕用的NeatImage,作者这里运用的是Portraiture,
把红框内的滑块都拉到最大。

     
当时和谐平素不NeatImage,也未设置Portraiture,所以对那个课程就不认为然了。

  最终大家来比较下可牛、美图、本文的管理效果:

   
 而可牛大概美图作者测度感到了,至少要有1000ms左右。

   
 大家把非常教程的简要操作步骤列表如下:

              
 原图                          去斑供给的纹路图                结果图(表面模糊参数半径=10,阈值=16)

         表明式为:  HighPass =
EPF-Filter(HighPass);

   
 算法速度方面实际首要在于第二步,也正是EPF滤波器,这一个正是个各显神通的好地点,相当的少言。

        HihgPass = HighPass – Src

     
(2)对HighPass层磨皮:这些算法能够选取:表面模糊、导向滤波、双边滤波、各向异性扩散、BEEP、局部均方差、Domain
transfer、 Adaptive Manifolds、 Local Laplacian
Filters等别的具备保边效果的EPF-Filter,这里非常的少说。

           
看上去那一个公式是否很熟习,不错,那些和高反差保留的算法是大同小异的,只是Photoshop内嵌的高反差保留用的是高斯模糊,这里用的是EPF滤波器而已。

  基本就那样收工了,就好像从未什么高深复杂的东西。

 

   
 总的来讲,这么些算法并不曾什么特别复杂的地点,其重要的回复皮肤质感的步骤是第四步的高斯模糊,那么些模糊的半径一般越大,质地越强,可是太大,磨皮效果就从不了,由此,这里需求把握合适的度,一般半径在0.5-2之内相比较适度。

       
这一步很要紧,直接影响最终效果,磨光一些,不要担忧纹理。

   
 附上四个比照所谓平湖法的流程的做的三个测量检验程序:   仿可牛磨皮特效.rar

 
 能够见到,本文的法力和可牛的那一个临近,能够印证可牛也应用的该算法。

  那么看似的PS教程举个例子此处:http://www.psjia.com/photoshop/photops/2012/0106/3891.html 的马上多少个进程算法其实也相当粗略,况且也具备一定不错的功力,而一旦从贯彻上挂念也就要是一下多少个经过:

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 笔者用的遵照局地均方差的磨皮格局外加锐化等进度的耗费时间本着地方第二幅所谓的淑女平均耗费时间约
35ms(基于表面模糊),25ms(基于均方差);

  1、复制三个图层,大家定义改层名叫HighPass

     2、用插件对HighPass层磨皮;

   
 在后贰个月里,又随性所欲的百度了下PS的磨皮教程,看到了点不清的早就看过的事例,也观看了有个别即时反对的篇章。当中就回顾http://www.missyuan.com/thread-468975-1-1.html这里讲的流水线,因为看到其第二步为:

   
 第五步的图层的不折射率参数也是一个道理,借使不反射率值越大,则图片全体的星点或然会偏多,偏小,那么图像又会过度模糊,可能取个一半是个不错的采取吧,恐怕本身根据拍卖的纹理图的某部目的做个算法越来越行吗。

     那么五个综合在联合的总计公式为:

          Z =  (X * (100-
Opacity) + (X + 2 * Y – 256)* Opacity ) / 100;

            可牛的磨皮
力度5                                   本文的磨皮效果

   
 那么这一个科目标三个最要紧的效果正是磨皮的还要保留了肤质,很相近于可牛影象的功效,而频仍的施行申明,可牛软件百分百也是选拔了近乎的历程。

       
             原图                                        去斑供给的纹理图                          结果图(表面模糊参数半径=10,阈值=50)

          Z = X + 2 * Y –
256;    (原先以为是  – 255,后用PS CS6验证是 – 256)

  • 128;

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